車牌識別圖片模糊應(yīng)當(dāng)如何處理

　　現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當(dāng)前智能停車場的核心技術(shù)，是整個停車場系統(tǒng)的核心?，F(xiàn)在車牌識別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當(dāng)中，給人們帶來了很大的便利。不過因為一些因素的影響，有時車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題，導(dǎo)致圖片不成像，下面為您介紹車牌識別圖片不成像應(yīng)當(dāng)如何處理。

　　1、夜間亮度不強，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補光技術(shù)。車牌識別同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見。

　　2、天氣的影響

　　由于雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

　　3、車輛來往方向不同

　　對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，德立達(dá)停車場車牌識別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。

　　4、背對光線

　　對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。